高階數據產品:如何理解數據服務和業務的關系?

1 評論 5283 瀏覽 44 收藏 20 分鐘

對數據產品經理來說,積累一定經驗以及對所負責的工作與領域有一定心得后,需要宏觀、體系化對業務方向、對行業整體做出自己的理解,提升認知與格局,并反應到從產品策略上。

一個高階產品,非常重要的技能就是要學會去思考產業的定位與布局。

對于數據產品也有一樣,當數據產品經理有了一定的經驗之后,不應該像新人時候那樣只關注變現層,在功能細節層面過度用力,他們需要站在更高的層面,對系統進行思考,對行業有所思考,對行業對公司真正需要的數據服務進行思考。

通常超過3年以上經驗的數據產品在做方案時,就應該有這樣的視角。

見過很多的數據產品張口就來數據中臺,可實際工作中極度慘烈,可謂冰火兩級,初入行非常嗨,各種高大上,干到半道又垂頭喪氣。

有些數據產品進入公司,擼起袖子以為要干出一片,揮手就能見到PPT中高大上的數據中臺,可實際全年工作中卻都是在找數據、接數據、搭報表,莫名的心塞。然后又開始懷疑數據對業務的價值,懷疑數據產品的意義。

01 數據產品的根本是什么

數據產品并不是一個新鮮詞匯,它早就存在,這是我很喜歡的一個定義,數據產品是可以發揮數據價值去輔助用戶更優的做決策(甚至行動)的一種產品形式。好的數據產品是可以激發用戶靈感的,它在用戶的決策和行動過程中,可以充當信息的分析展示者和價值的使能者,形態上有數據獲取、數據分析、數據智能服務等,場景可以是面向內部的、面向外部的。

數據產品可以拆成這幾個環節,“原料”、“加工處理”、“結果展示與應用”。

原料就是最基礎的數據,原料一定要有,因為對于原料不足是沒有辦法產生任何數據價值的,巧婦難為無米之炊。

當前最火爆的數據中臺概念也是“豐富的原材料”、“高效的處理過程”、“高級的展示與應用” 的組合,業務豐富或是用戶量大的公司通常具備及其豐富的原材料,需要通過大數據的規模化效應去支撐發展中的業務需要。

02 避不開的數據中臺話題

一個合格的數據產品勢必心中都有一個能夠做成數據中臺的夢想吧,很容易就決定做宏大的數據產品體系,大包大攬按照PPT的架構圖做中臺,這幾乎是最容易做的一個決定,做成了成就滿滿,沒做成(幾乎99.9%的可能)歸結于老板不給力,可你有思考過公司發展的階段需要的是什么數據產品么?以及伴隨著互聯網“下半場”而火熱起來的中臺話題背后是什么樣的行業變化呢?中臺給互聯網“下半場”帶來什么樣的新機會呢?

互聯網和移動互聯網的市場紅利已經結束了,從下圖可以看出2018年和2019年同期月活躍用戶競爭縮減至不到10% ,互聯網+公司的人們在茶余飯后討論“下半場”往往充滿焦慮。

應運而生的數據中臺相關的數據體系化概念,也是水到渠成的過程,是市場的變遷所需要的數據能力,建設數據產品也是務必從價值驅動(需求出發)的建設,切勿從數據出發或是從技術出發。

阿里、騰訊、百度、京東、美團等一眾互聯網巨頭也紛紛加入“中臺戰事”。數據中臺解決的問題可以總結為如下四點:

  1. 效率問題:為什么應用開發增加一個報表,就要十幾天時間?為什么不能實時獲得用戶推薦清單?當業務人員對數據產生一點疑問的時候,需要花費很長的時間,結果發現是數據源的數據變了,最終影響上線時間。
  2. 協作問題:當業務應用開發的時候,雖然和別的項目需求大致差不多,但因為是別的項目組維護的,所以數據還是要自己再開發一遍。
  3. 能力問題:數據的處理和維護是一個相對獨立的技術,需要相當專業的人來完成,但是很多時候,我們有一大把的應用開發人員,而數據開發人員很少。
  4. 開放共享:不同業務可能存在很多重復數據,數據中臺還有一個非常核心的關鍵組件是數據資產目錄,讓數據價值能夠充分發揮出來。

這些能力能讓需求更快速的被響應,資源得到整合,在復用原有能力的同時,發現新機會。互聯網上半場的競爭本質上是對流量的爭奪 ,而下半場是了解用戶的爭奪。數據中臺一個需要用互聯網思維去經營的數據中心,圍繞的正是業務的價值所需。

積極擁抱中臺的企業,什么樣的業務時機促成了數據中臺落地呢?

1. 阿里

阿里一直是堅定的數據中臺建立者,也是目前來看實施最成功的,它是完全匹配阿里的業務豐富度,阿里的業務豐富度也是任何一家公司都無法比擬的,以下是從阿里披露的財報中所公示的業務。

阿里中臺是典型的“平臺思維”的自然演進,沉淀、提升效率、以及帶來的創新成本降低。在最初的時候為了減少重復建設、提升效率,沉淀了一整套的方法論、組織、工具。隨著業務的發展,不斷的演變出獨立業務的數據中臺實踐,其中就包括菜鳥數據中臺、螞蟻金服數據中臺等。

關于阿里對于中臺的建設可以看看以下文章:

可能很多人都會質疑為什么阿里中臺是分散的,這是失敗了么,依我看正因為阿里是認真的思考清楚了數據中臺和業務間的關系,才將淘系、菜鳥配送、螞蟻金服(金融)這三類業務模式差異較大的體系,分別構建了中臺,并且采用了是同一套的方法論。

2. 騰訊

騰訊對于數據中臺擁抱程度初始并不如阿里,直到19年初騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群總裁湯道生表示,騰訊將進一步開放數據中臺和技術中臺。其中數據中臺包括用戶中臺、內容中臺、應用中臺等;技術中臺包括通信中臺、AI中臺、安全中臺等。同時,騰訊技術委員會正在推動“開源協同”和“自研上云”,通過技術整合實現高效的能力交付。

騰訊的數據中臺方式具備典型的騰訊業務特點,騰訊的核心是海量的用戶,業務層面是大量并沒有明顯關聯的場景,且常常差異化極大,而支撐著這一切都就是海量的用戶群體,這也就不難理解,騰訊的數據中臺是數據資產層面的中臺。

3. 愛奇藝

愛奇藝從成立至今的9年多時間內,愛奇藝累積了全行業最豐富的娛樂大數據后,隨著AI和大數據的發展,以及云計算能量的釋放,愛奇藝的娛樂大數據的規模化效應呈爆炸式增長,高速發展的業務需要一個健壯穩定的中臺去支撐,愛奇藝大數據中臺應運而生。

具體內容可以看:SACC2019:愛奇藝的大數據中臺戰略(附演講實錄)

4. 滴滴

滴滴在2019年宣布成功構建數據中臺,從12年公司成立,到業務發展到相對穩定后開始了能力能力沉淀,16年始建到19年對外宣稱中臺初見成效。

具體內容可以看:

以上公司建成數據中臺的路徑發現沒有哪個自建的數據中臺是脫離業務規劃出來的,都是隨著業務發展自然而然開始并建成的。

萬變不離核心,數據中臺的推進也還是圍繞數據產品的核心,數據產品們在做類似的事情的時候,務必結合業務去想想有什么可以做的“原料”、“加工處理”、“結果展示與應用”,并思考以下幾個問題 :

  1. 業務場景,搞清楚數據產品能夠業務帶來的價值,這始終是第一要位;
  2. 數據治理/數據管理方面的問題:在原料、加工處理的能力方面,和業務獨立開的數據治理少有成功的,大的數據標準要有(數據資產目錄),通過數據資產目錄將共有的緯度、共性的業務模型提煉出來,在此基礎之上數據治理需要跟業務場景緊密結合。
  3. 數據應用與服務方面的問題:這方面是指展示與應用的效率豐富度如何,數據應用與服務,然后根據業務優先級來判斷優先級,建設什么樣的數據產品。

互聯網“下半場”,大數據背景下,減少重復建設、提升效率給企業的帶來的價值越發明顯,數據治理/數據管理和數據應用的結合也更加緊密了。

傳統數據數治理通常圍繞it系統建設開展,但現在完全可以依托數據應用與服務方面項目開展數據治理。

總之呢,在“數據中臺”火爆的時代數據產品應該更加緊密的結合業務,梳理清楚所在企業在數據治理/數據管理方面、數據應用與服務方面的問題,需要整體考慮數據與業務相關的價值結合。數據治理/數據管理和數據應用與服務要保持平衡,在公司數據體系建設過程中二者處于相輔相成的關系,協調好了就會相互扶持,共同進步;否則就會相互掣肘,彼此深深的傷害。

03 熱門的疫情地圖和業務關系

難道數據只有通過數據中臺這樣龐大的體系才能和業務協同發揮出價值么?

初始,丁香醫生率先推出疫情地圖,匯總披露病例數據。隨后,一些大廠也開始陸續推出,包括阿里、騰訊、頭條等等。

為什么大家都紛紛推出這樣的數據服務?

疫情期間,每天起床第一件事情,大眾最關心的莫過于昨天確診新增數量、治愈人數及死亡人數。

從戰略層來說:一是做好企業責任,滿足用戶的知情需求;其二是滿足自己的平臺用戶,并吸引流量,這都是拉新、促活的寶貴方式。

1. 概況

展示內容層面,不管是丁香醫生還是快速跟進的各大廠,并沒有太大的差異,主要包括每日的新增、累計病例數,各地區的病例分布等方面的內容。

隨時疫情地圖的完善也都在不斷的豐富一些疫情相關的數據查詢能力,相互之間能力也相當,并沒有太大的差異。這基礎的展現更多是滿足企業戰略層的訴求,做好企業責任,滿足用戶的知情需求。

2. 差異點 : 與業務結合

疫情地圖上線后在眾APP都是一直在迭代,幾乎都是遵循疫情不同發展階段及用戶的關注點展開的,剛開始上線之初在疫情發生及蔓延階段還是以疫情地圖本身的豐富度為主,并在最近海外疫情蔓延不斷豐富了海外的數據情況,這是核心的能力,也是各平臺疫情地圖相似之處。

讓平臺獲得了用戶的長期關注,正是各平臺結合自身業務特點,始終圍繞平臺用戶的需求為核心,輔以補充周邊信息和物資儲備的情況,隨著疫情的發展,民眾的關注點會發生變化,不斷保持敏銳的洞察力,從而撈撈的抓住了用戶,將用戶留在了平臺。

丁香醫生:

丁香醫生本身就有一個強大的疾病知識庫,包含了各類疾病的癥狀、病因、治療等內容。這疫情期間第一時間推出了疫情地圖迭加疾病知識的服務,也順便通過疾病知識給大眾做了個知識分享,讓大眾能夠了解新冠病毒。

同時還結合定向的特色在線問診服務(尤其是湖北用戶免費問)既給大眾帶來了便捷,又宣傳了在線問診這一產品,真可謂一舉兩得。

騰訊新聞/微信:

微信作為個人社交平臺,在核心的聊天頁面,并未增加疫情信息,而是通過通過小程序、搜一搜、看一看、支付頁面、城市服務等多個頁面上線了疫情數據專題,實現了“多點開花”,并結合了各種信息內容可供查詢和參考,讓人覺得這是個非常實用的個人生活小工具。而騰訊新聞入口則很有效的集合的媒體屬性,引入了新聞報道和權威解讀。

支付寶:

支付寶作為一個線上服務平臺,最近也是全面轉型生活服務平臺,在與疫情地圖結合點上有效的提供在家吃、買、辦、學等。這幾乎涵蓋了生活的方方面面,也是生活服務平臺的落地點。我相信這肯定也是給支付寶有不小的用戶轉化。

今日頭條:

今日頭條作為一個媒體渠道,上線初期就有“抗擊肺炎”頻道,內容包括實時追蹤的疫情狀況、新聞報道、權威解讀、患者狀況以及如何防治等內容,覆蓋了用戶的基礎需求。并引入了權威性機構媒體的直播內容,內容可信度更高,優先呈現給用戶。

3. 開放性思考

在收集相關素材的時候,驚訝的發現同樣是用戶量比較大的美團并跟進疫情地圖,我自認為美團的產品運營團隊如果能夠更好的結合這個熱點,將疫情地圖和相應的業務結合起來也應該能找到吸引流量的場景的,幫助在疫情期間能夠更堅挺的度過,我大致覺得至少有這么可嘗試的點:

  1. 結合地圖標記美團退出的安心餐廳,讓安心餐廳變得更加安心,也讓安心餐廳被人們所知。美團已上線”安心餐廳”標識 建立疫情追溯系統
  2. 結合疫情地圖的14日零確證,適當的推出旅游復舒引導,持續讓大家抱有希望,也能夠幫助美團用戶建立美團旅行的認知。

美團作為一個本地生活平臺,這次沒有跟進,覺得很詫異也是可惜數據價值沒有在美團得到業務充分應用的可惜。

04 體會

數據產品可大可小,只要能和業務有效結合就是好產品。

不管是業務發展,數據持續積累進化出數據中臺這樣的產品為業務賦能,還是猶如疫情這樣短暫的疫情地圖,通過數據價值合理挖掘給平臺帶來新的契機。數據產品在思考產品的時候都要時刻想著業務價值,結合所處行業所處環境,思考并落地能給業務帶來價值的數據產品,讓數據和業務相互成就。

05 參考文檔

  1. 數據產品的前世今生
  2. 中臺的末路
  3. 數據中臺已成下一風口,它會顛覆數據工程師的工作嗎?

 

本文由 @Yuki 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

給作者打賞,鼓勵TA抓緊創作!
更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 大家期待已久的《數據產品經理實戰訓練營》終于在起點學院(人人都是產品經理旗下教育機構)上線啦!

    本課程非常適合新手數據產品經理,或者想要轉崗的產品經理、數據分析師、研發、產品運營等人群。

    課程會從基礎概念,到核心技能,再通過典型數據分析平臺的實戰,幫助大家構建完整的知識體系,掌握數據產品經理的基本功。

    學完后你會掌握怎么建指標體系、指標字典,如何設計數據埋點、保證數據質量,規劃大數據分析平臺等實際工作技能~

    現在就添加空空老師(微信id:anne012520),咨詢課程詳情并領取福利優惠吧!

    回復